Metody specjalistyczne dla nauk nieinformatycznych. Poniższe materiały zostały przygotowane dla systemu Jupyter w formie zeszytów IPython. Możesz korzystać z nich na swoim serwerze Jupyter lub za pomocą Google Colaboratory (wymagane konto).
Try Jupyter - kilka sposobów na rozpoczęcie pracy z ekosystemem Jupyter.
materiały źródłowe utrzymywane na bitbucket
Natural Language ToolKit, część 2 - częstotliwość słów, synonimy i antonimy.
Natural Language ToolKit, część 3 - wyodrębnianie i tworzenie cech tekstowych.
materiały źródłowe utrzymywane na bitbucket
materiały źródłowe utrzymywane na bitbucket
materiały źródłowe utrzymywane na bitbucket
materiały źródłowe utrzymywane na bitbucket
Programming exercises. For part O1A exercises and questions are included in the manual lessons.
Natural Language ToolKit, część 2 - częstotliwość słów, synonimy i antonimy.
Natural Language ToolKit, część 3 - wyodrębnianie i tworzenie cech tekstowych.
Ćwiczenia programistyczne do automatycznej ewaluacji. Będziesz potrzebował działający serwer nbgrader.
Natural Language ToolKit, część 2 - częstotliwość słów, synonimy i antonimy.
Natural Language ToolKit, część 3 - wyodrębnianie i tworzenie cech tekstowych.